Explorer le traitement automatique du langage naturel pour déceler des occasions d'affaires

Les paysages du TALN et de l'IA générative

Puisque tout langage est complexe à interpréter, qu'il soit humain ou informatique, ce type de technologie d'IA peut toujours être amélioré. Cependant, pour ceux qui utilisent le TALN, l'impact peut se traduire par des récompenses exponentielles et lucratives pour les entreprises. C’est pourquoi les investissements de la communauté du capital-risque dans l’IA ont grimpé à plus de 90 % de la valeur totale des opérations de capital-risque des entreprises, ce qui correspond aux prévisions de près de 1 000 milliards de dollars d’ici 2028 et aux dépenses informatiques mondiales des entreprises qui devraient dépasser 4,7 mille milliards de dollars en 2026.

Les analystes et les experts du secteur s'entendent pour dire que les occasions liées au TALN ont beaucoup de potentiel, parce que la technologie peut donner un sens et un contexte aux données, ce qui est bien mieux qu'une simple recherche par mot-clé qui extrait les données, sans en interpréter le sens.

La création de contexte ouvre la voie à l'amélioration d’importantes initiatives comme l'expérience client, la responsabilité sociale et la responsabilité d'entreprise, mais aussi la réduction des coûts et des tâches quotidiennes comme l'envoi de messages aux services appropriés par des robots ainsi que les vérifications de la grammaire et de l'orthographe. Le TALN stimule également l’adoption des transactions vocales, des assistants virtuels, des boucles autonomes et de l’IA agentique.

Un exemple illustrant cela est Superhuman, officiellement Grammarly, qui est propulsé par le TALN et a augmenté sa base quotidienne d'utilisateurs actifs à plus de 40 millions avec la plateforme qui analyse 200 milliards de mots quotidiennement.

Ainsi, alors que le TALN est ancrée dans notre vie quotidienne depuis longtemps, les outils d’IA générative, qui puisent dans le TALN (utilisés par des entreprises comme OpenAI, Google DeepMind et Anthropic) sont devenus des conversations banales à la maison, au travail et au-delà. Les conversations grand public comprennent la façon d'adopter et de protéger les données de l'entreprise par le biais de politiques, de comités d'éthique et d'autres avenues. Il fait les manchettes au quotidien, tissé dans des discours de conférences, et discuté dans les conseils d'administration dans le monde entier.

L'intelligence artificielle générative, ayant recours au TALN, a fait des grandes avancées dans l'unification des capacités de recherche et de création de contexte en examinant d’énormes volumes de textes dans le but de rédiger intelligemment des réponses, mais sa précision était insatisfaisante.

En utilisant d'imposants ensembles de données pour créer des algorithmes, l'IA générative peut produire du contenu sous plusieurs formes — du texte, des images ainsi que du contenu audio ou vidéo — en prédisant le mot ou le pixel suivant. Sa popularité ne fait que croître, alors que les gens l'utilisent pour tout faire : rédiger des publications dans les médias sociaux et des discours de mariage, créer des œuvres d'art et des projets architecturaux, déboguer des codes, faire des recherches sur n'importe quel sujet, élaborer des plans de traitement pour les patients et même concevoir des médicaments. Les possibilités semblent illimitées.

Alors que les entreprises technologiques exploitent les nombreuses opportunités offertes par le traitement automatique du langage naturel (TALN) dans leurs applications métier, le TALN devrait afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) impressionnant de 38,7 % entre 2025 et 2030, avec un marché estimé à 439,9 milliards de dollars. Il peut être utile dans tous les secteurs, mais ce sont les secteurs des services financiers, du commerce, des soins de santé et de la fabrication qui semblent mener la course du TALN et de l'IA dans leurs utilisations respectives.

Soyons pragmatiques en décelant de nouveaux domaines de croissance

Le TALN est généralement utilisé pour analyser rapidement des quantités phénoménales de données, mais à quel endroit vivent ces données? Les factures, les contrats, les réclamations, les dossiers médicaux, les rapports de laboratoire, les relevés, les formulaires, les courriels, les registres des centres d'appel, les archives, les transcriptions, les dossiers d'impôt, les renseignements financiers, les documents hypothécaires et les factures de services publics sont tous des documents qui comprennent de forts volumes de données précieuses. C’est un excellent endroit pour injecter la technologie TALN dans ces flux de travail.

Dans la plupart de ces documents (entre 80 et 90 %), les données ne sont pas structurées, ce qui signifie que vous ne pouvez pas accéder facilement aux données ou aux renseignements, notamment parce que les fichiers PDF, les images et les documents physiques ne le permettent pas. Les données restent piégées. Les documents et les données qu'ils contiennent doivent être transformés en données structurées pour être facilement accessibles et utilisables : c'est là que le TALN entre en jeu.

Cette technologie permet de classer, d'extraire et d'exporter les données pour les faire passer à un format structuré et utilisable qu'un ordinateur ou un humain peut ensuite analyser. Ces procédures éliminent les étapes manuelles et le travail fastidieux et, ainsi, permettent aux entreprises de connaître d'impressionnants gains d'efficacité, de productivité et de précision ainsi que d'énormes économies de coûts.

Puisqu'elle permet l'accès aux données et qu'elle entraîne de tels résultats, la technologie ayant recours au TALN sert déjà de solution aidant les entreprises ayant trop de données, mais pas assez de personnel. L'automatisation et la modernisation des systèmes et des procédures peuvent également pallier les récentes pénuries de talents persistantes.

Prochaines étapes

Si vous ne cherchez pas déjà à intégrer la technologie TALN dans vos flux de travail, le moment est venu. Sa valeur est déjà reconnue et il peut servir à toute sorte d'utilisation. De plus, il ne peut que devenir plus sophistiqué en suivant l'évolution de la science des données et de l'IA. Il aide les entreprises à combler les lacunes dans les processus documentaires et à les transformer. Lorsque vous explorerez vos options, pensez à utiliser une Plateforme commerciale intelligente,, innover avec votre partenaire technologique, créer une validation de concept (POC), ou vous lancer directement. Lorsque vous serez prêt, nous serons là pour vous aider.

Le prochain article de notre série sur l'innovation portera sur de nombreuses histoires de réussites issues d'innovations créées conjointement par Ricoh et ses clients. Ces histoires aborderont la façon dont le TALN a influencé leur entreprise. Lisez l'article #2 de la série.