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Lancez-vous dans l’innovation avec Ricoh en suivant ces cinq conseils.

Temps de lecture : 3 minutes

L’innovation conjointe est souvent définie comme étant l’élaboration de nouvelles idées ou de nouvelles technologies avec un partenaire. Il s’agit d’une bonne approche pour être à l’avant-garde, mais c’est aussi une façon, pour des partenaires, de créer de nouvelles méthodes de travail ou de résolution de problèmes. Il est probable que les technologies d’intelligence artificielle (IA), comme le traitement du langage naturel (TLN), puissent aider à la progression de votre organisation si celle-ci a des lacunes en matière de connaissances ou des procédures archaïques ou encore si sa croissance stagne.

Parfois, il faut tout un village, ou, du moins, un partenariat solide et stable, pour tâter le terrain en matière d’innovation, mais aussi pour équilibrer les coûts.

L’équipe de Ricoh a collaboré avec de nombreux clients, provenant de divers secteurs, pour mettre au point des procédures d’innovation dans de nombreuses situations. Nous menons plus qu’une simple transformation numérique. Nous creusons pour trouver la cause profonde des problèmes et essayons de nouvelles choses, qui requièrent de la recherche et du développement, souvent avec l’aide de nos scientifiques et ingénieurs spécialisés en données. En nous basant sur ces initiatives d’innovation menées avec nos clients, nous avons élaboré cinq conseils pour vous inspirer à surmonter vos plus importants défis.

Cela va bien au-delà de la numérisation. Les entreprises peuvent faire appel à l’IA et au TLN pour révéler des renseignements, des significations et des contextes cachés dans divers types de données.

Pensez à ces conseils à l’égard du TLN

À propos de l’auteur

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Robert Gibson

Vice-président, Conseil en ventes, Ricoh USA

En tant que Vice-président du conseil en vente chez Ricoh USA, Robert dirige la stratégie des solutions d'entreprise et les initiatives de transformation des activités pour certains des plus grands clients de l'entreprise. Fort d'une vaste expérience en matière d'automatisation des flux de travail, de traitement intelligent des documents, de solutions basées sur l'IA et de transformation numérique, il aide les organisations à améliorer leur efficacité opérationnelle tout en alignant leurs investissements technologiques sur des résultats commerciaux mesurables. Robert est passionné par l'application pratique du Traitement du langage naturel (TLN) et de l'IA générative pour améliorer l'expérience client, rationaliser les processus de travail et stimuler l'innovation à grande échelle.

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